十一人,一亿营收:AI绘画靠什么赚钱

Midjourney因为一出乌龙再次倍受关注。

5月17日，一个名为“Midjourney AI”的公众号宣布：从5月15日晚六点起，开放Midjourney官方中文版内测。之后消息遭到删除，有自媒体质疑其为不实消息。

在闹了一出乌龙之后，Midjourney官方正式回应，“Midjourney AI”确属Midjourney官方微信号，开启中文版内测消息属实。Midjourney 官方中文版已经开启内测申请，将搭载在 QQ 频道上，每周一、周五下午 6 点统一开放，达到一定人数后会关闭入口。

另外一个重磅消息是， QQ正在全力支持Midjourney频道的商业化。

在此之前，Midjourney早已火遍全球，对于行业内人来说，更关注的是它开启中国市场将会为AI绘画带来哪些改变以及能否给出一个全新的商业模式。

AI绘画并不是一个新概念。

2017年，Google开源一个AI简笔画应用；同年Facebook发布CAN创造性对抗网络模型。2021年，OpenAI又相继发布DALL-E模型、CLIP模型；而2022年界内更是爆发出各路新模型，整个赛道呈现高速增长的状态。

然而有些出人意料的是，比起深入研发，AI绘画在国内最大型出圈却是流量路线的快车道。与AI绘画相关的微信公众号、小程序近期不断涌现。有大公司，小公司、个体研发也不罕见。去年9月，AI绘画应用不断涌现，包括生成式AI平台TIAMAT、6pen、draft.art、大画家Domo、盗梦师等。

今年四月份，Midjourney发布了第五代V5模型之后，AI绘画被再次引爆。它展现出来的AI照片效果逼真、速度快，而且在使用上不需要部署任何本地硬件。由它生成的一张“中国情侣”图片因效果酷似真人而火爆出圈，不少网友表示，在得知它是由AI工具创作之前，只觉得是一张平平无奇的照片。这说明由AI生成的图片和真正的照片在人眼视觉上已经没有了差别，不少人惊呼：AI绘画元年已经到来。

然而另一方面，作为Midjourney最大对手的StabilityAI却陷入连年亏损。

StabilityAI是StableDiffusion的母公司，成立于2019年，属于AI绘画行业老牌公司，在行业内StabilityAI因为其在技术领域做出的巨大贡献而知名。与Midjourney不同，StableDiffusion是开源的，这意味着任何人都可以查看或下载代码，配置一张家用中高端显卡，就能在本地训练和部署AI模型。从开源角度来说，StableDiffusion更像是回到了OpenAI的初衷。

目前，StabilityAI已融资超过1亿美元，其对外宣称StableDiffusion已被全球超过200000名开发者下载和授权，根据《福布斯》报道，StableDiffusion日活用户超过1000万——已经超过OpenAI的DALL-E2，低于Midjourney的1500万。StabilityAI还在探索商业模式，但公司实现的营收，完全覆盖不了巨额的服务器和人才招募的费用。

相比之下，Midjourney公司只有11人，同样云端有大算力消耗，Midjourney似乎走得顺风顺水，V5模型发布之后，迅速爆发，站上AI绘画的龙头，不禁要问：谁是Midjourney？它是一家怎样的公司？Midjourney做对了什么？AI绘画商业模式路在何方？

1.十一人，一亿营收

算起来，Midjourney还是一个新生儿，还没有过它的一岁生日，如同它的创始团队一样年轻，11人散居全球各地，没有固定办公地，最年轻的4人甚至还在读本科。

创始人大卫·霍尔茨（David Holz）是一个身上带着一些理想主义的理工科怪才。

在创立之初，他就给Midjourney设立了一个非常理想主义的宗旨：AI 不是现实世界的复刻，而是人类想象力的延伸。在大卫·霍尔茨的蓝图中，他要打造的是一个“想象力引擎”，他认为想象力是人们在世界上所需东西的重要支柱。而同时，人们可以把AIGC变成一种力量，扩展人类的想象力。

霍尔茨少年天才，高中时期感兴趣的是设计，还做过设计生意。上大学后，他转头学了与设计几乎不相干的物理和数学。研究生期间，他希望能选择与现实有关的专业，于是读了应用数学专业。之后，他又攻读了流体力学博士。

2010年，霍尔茨创立了一家研发手部跟踪技术为主的公司——Leap Motion。这个控制器内装有多种传感设备，能追踪到小到0.01毫米的动作，当你把手放在它正上方，便可以跟踪十指动作，并借助计算机视觉技术，让你的手部动作投射在虚拟空间中。

这款充满着想象和憧憬的产品推出后，Leap Motion一炮而红。2013年经过B轮融资之后达到巅峰状态，估值达到3.06亿美元。然而，由于与之相关的VR/AR技术一直不成熟，Leap Motion也始终没能做出有具体应用场景的产品。最终，2019年，大卫决定把 Leap Motion 公司卖给竞争对手 Ultrahaptics。随后，他成立了一个工作室来探索新的机会。

霍尔茨成立的这家工作室就是后来的Midjourney。他确实等来了新机会。

Transformer架构的出现，彻底改写了图像合成的历史。随后而来的是一个AIGC的大时代，借着生成式AI的东风，霍尔茨带领着他的伙伴们站上了AI绘画的潮头。目前，公司团队成员仅11人，其中1位创始人、8位研发人员、1位法务、1位财务。

更令人惊讶的是在短短时间内，Midjourney完成了一亿美元营收。Midjourney的盈利模式看上去十分简单，即通过付费订阅的商业模式，按月向用户收取费用，其标准有3种套餐，分别是10/30/60美元/月。

在霍尔茨看来，付费订阅是最诚实的商业模式。“我想把它做成付费业务的原因之一是，我觉得这是最诚实的商业模式。这就像我在编写基础设施，你在为基础设施付费，用利润来支付一个团队。”霍尔茨表示。

起初，Midjourney的大部分客户都是高级客户，然而这也限制了公司的营收。“事实上你不需要那么高的利润率，后来我们就把利润率降低了，这样也使得我们赢得了更多客户。”霍尔茨说道。

从Midjourney看似不可思议的创业经历中可以发现，每一次科技变革的浪潮中，真正能够脱颖而出的企业、团队，未必是财大气粗的头部大厂。他认为，原创的思维是最重要的，同时团队还需要很强的执行力。

任何一家人工智能企业都是算力怪兽，Midjourney也是，霍尔茨得到资金的方法居然是——“刷脸”。

据报道，David Holz给一个云供应商的负责人发邮件，希望对方提供10000个GPU。很快，Midjourney获得了云供应商的支持，原因便是他们了解到霍尔茨，知道他以前的创业经历。霍尔茨曾在采访中说道：“我不需要风险投资，因为人们知道我是谁。我不需要去找任何人，向他们解释我的业务是什么，这是一个巨大的优势，是一个已知的技术因素。”

2.效果逼真、不开源、订阅制

Midjourney V5是一件重要的版本更新，它拥有显著增强的图像质量、更多样化的输出、更广泛的风格范围，以及对无缝纹理的支持、更宽的宽高比、改进的图像提示、扩展的动态范围等。

换句话说，它比以往任何AI绘画应用都“逼真”。曾经在 AI 绘画界广泛流传的一个笑话，“永远不要问一个女人的年龄或一个 AI 模型为什么要把手藏起来。”这是因为，AI艺术生成本质上还是基于算法，即根据之前学习过的图片给出一个新的图像。换句话说，AI可以通过学习掌握人类的视觉模式，但是没有一幅图片可以告诉它，人类应该只有5根手指以及这些手指之间应该具有固定关系的设定长度。

Midjourney V5此次带来的能力不仅在精细程度上超越了以往，还惊奇地“画对了手”。之后的使用中，广大用户用它画了“马斯克来中国”，甚至还让国足拿了一回世界杯。

国足捧起大力神杯，由Midjourney V5生成

Midjourney使用起来极为简单，注册Discord账号之后，即可进入Midjourney频道，随后可以加入公测服务器。使用时，用户只需要输入命令提示符，就可以生成对应的高品质图形。它可以让用户避开复杂的使用技巧，同时可以用算法让机器想象你输入命令的样子。

这也是Midjourney能够脱颖而出的地方。Midjourney的入口在社交软件Discord里，腾讯的QQ频道正是模仿了Discord。正是这种奇葩举动给了Midjourney强大的创造力。

任何用户都可以直接进入Midjourney在Discord的频道，然后看到全球的绘画者在群里输入提示词，得到AI绘画成品。这意味着，小白用户可以直接复制大牛的提示词，稍作调整获取同样的效果图。Midjourney的用户正是在这种环境里，互相学习（拷贝），迅速成长。Discord为Midjourney提供了一种共创的土壤。毫不夸张得说，MJ可能培养起了全球头一批AI绘画玩家、艺术家。

Discord既是Midjourney的创作平台，同时也是Midjourney用户的学习和沟通平台。

创始人霍尔茨提到，“我认为如果只是在一个房间里和一个聊天机器人交谈，Midjourney的体验就完全行不通了。但如果是在一个有很多人的房间里，它就会变得非常有趣。这是我以前从未见过的聊天机器人的另一个领域，是一个聊天机器人在一个有多人的环境中，而不是试图成为一个人。”在他看来，如果把AI当做一个聊天机器人，然后用户和它一对一沟通，这是很糟糕的。

3.Midjourney VS Stable Diffusion

作为AI绘画领域的两个“领头羊”，人们总会把Midjourney和Stable Diffusion放在一起对比。

Stabble Diffusion 选择了的是另外一条路子，即开源生态。开源对于一家公司来讲是最好的扩大开发者生态的最好方法，创业公司能够快速部署自己的技术基础框架，而后开始产品打磨。对于创作者来说，也能够以更低的花费来创造更多花活，说不定形成小而美的技术壁垒，因而走上人生巅峰。

完全免费、不限次数、任何人都可用——这是Stable Diffusion的优势，同时还可以在GitHub上找到完整的源代码和文档。这样的好处在于，开源社区会齐心协力地完善模型文档，共同解决技术难题。这使得代码的迭代速度非常快，优化效率远远高于闭源系统。

当然，开源生态的缺点就是泥沙俱下，生图质量本身就是一个问题，又夹杂各种目的的创业者和创作者，我们需要花费更多的时间和精力去筛选优秀的软件和作品，对于模型训练来说，优质的数据往往是决定最终成果的关键。另一个重要问题在于：如果没有其它护城河，商业化问题难以解决，很容易成为别人前进的垫脚石。

相较而言，收费模式容易劝退用户，在社区支持和维护方面也逊于开源的Stable Diffusion。同时，相对封闭也成为Midjourney构建自身护城河的重要方式。因为没有公开其源代码，因此无法被广泛地研究、改进和应用，Midjourney积累的数据集具有独家性，可以进行针对性训练。

Midjourney的成功或许包含了多种因素，比如：清晰的目标定位，快速在一个仍然混沌的市场中找到合适的产品形态；专注在有价值的具体业务方面，迅速形成技术优势；找到一个有充沛流量的场景Discord，实现低成本获客，低成本营销等。

但Midjourney在Discord上的这种“寄生”关系也引起了行业的诟病，甚至有人视其为“AI浪潮中的投机分子”。对此，霍尔茨已经表示，从长远来看，Midjourney将拥有自己的网站，自己的用户界面，虽然现在公司不需要花费时间来构建整个用户界面。

一位AIGC领域创业者表示：“Midjourney整个应用都是架设在Discord之上，可以看作是Discord的一个插件，或者Bot。由于Midjourney驱动得早，现在又赶上好时机，基于Discord的用户基础，积累了大量用户偏好数据来让模型生成得更好看。”

还有一个值得关注的问题在于，算力部署。Midjourney在硬件方面，对用户几乎没什么要求，这是因为前文提到的GPU，

有行业人士认为，Midjourney这类现象级应用虽然在商业上已经取得成功，但是由于缺乏底层的自研技术，因此很难成为下一个微软或者Adobe。Stability AI或者Runway这样的公司更有机会。